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Job Requirements of Ingénieur(e) Principal(e) en Données:
Compétences requises :
- Forte maîtrise de SQL, de l'analyse de données et de PySpark.
- Expérience étendue avec les services AWS, incluant S3, DynamoDB, DataZone, Glue, QuickSight, Lambda, DataBrew et StepFunctions.
- Capacité démontrée à traduire les besoins commerciaux en solutions techniques avec un accent sur l'intégrité et la qualité des données.
- Excellentes compétences en communication et capacité avérée à travailler efficacement en équipe.
Qualifications préférées :
- Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, en Génie Logiciel ou dans un domaine connexe.
- Un minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une solide base en analyse et principes d'ingénierie des données.
- Familiarité avec le secteur du Retail, de la Mode & de la Vente en gros, les systèmes ERP (SAP ECC, SAP S4 Hana, SAP CDS Views) et la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement.
- Expérience de travail dans des environnements de produits agiles et collaboration sur des projets académiques et industriels.
Atouts :
- Les candidats ayant une expérience avérée de contribution à l'architecture et à la stratégie des données dans des environnements agiles seront particulièrement considérés.
Conditions de travail :
- Des options de travail à distance flexibles sont disponibles, avec au moins deux jours par semaine requis dans le bureau de Montréal pour favoriser la collaboration et la synergie d'équipe.
- Les candidats doivent être capables d'opérer dans le fuseau horaire de Montréal.
#LI-VB1
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Ingénieur(e) Principal(e) en Données
Titre du poste : Ingénieur(e) Principal(e) en Données
Département : Technologie de l'information
Tu veux atteindre ton plein potentiel? Ça avance au GROUPE ALDO.
NOUS SUIVONS UN PARCOURS POUR CRÉER UN MONDE OÙ RÈGNENT L’AMOUR, LA CONFIANCE ET L’INCLUSION.
Le Groupe ALDO a entamé ce parcours il y a plus de 50 ans. Nos associés passionnés sont au cœur de notre succès et c’est avec eux que nous avancerons avec bienveillance vers l’avenir.
Au Groupe ALDO nous nous engageons en faveur de la diversité et de l’inclusion, et ce, non seulement maintenant, mais aussi à long terme. Nous encourageons fortement les personnes autochtones, racisées, handicapées, issues de communautés diversifiées sur le plan du genre et du sexe et/ou ayant des identités intersectionnelles à postuler un emploi chez nous. Au Groupe ALDO, nous efforcerons toujours de prendre des mesures afin de créer un environnement de travail diversifié et inclusif mettant de l’avant égalité des chances et imputabilité. #NousSommesALDO
AVANTAGES DES ASSOCIÉS DU GROUPE ALDO
- Programmes de reconnaissance pour mettre en valeur ton talent!
- Faire partie d’une entreprise qui prend position sur des enjeux touchant les gens, l’environnement et nos partenaires
- Vendredis d’été (car l’été c’est fait pour s’amuser!)
- Rabais sur les achats vendus dans toutes nos marques
- Événements « Famille et amis » offrant des rabais sur nos produits
- Cafétéria et garderie subventionnées
- Transport public subventionné, réseau de covoiturage et stationnement gratuit
- Gymnase sur notre campus avec possibilité d’accès à un entraîneur
- Horaires flexibles et possibilité de télétravail.
- Journées de maladie
- Rémunération globale attrayante!
VOTRE RÔLE
Description de l'entreprise :
Le Groupe Aldo, leader dans l'industrie de la mode basé à Montréal, est renommé pour son engagement envers la qualité, la durabilité et l'innovation. Exploitant des marques populaires telles que ALDO, Call It Spring et Globo, le Groupe Aldo combine des designs à la pointe de la tendance avec une présence numérique significative, visant l'excellence dans l'expérience client et la responsabilité écologique.
Résumé du poste :
Nous recherchons un Ingénieur(e) Principal(e) en Données doté d'un solide background en ingénierie et d'une expérience étendue des services AWS pour renforcer nos capacités en matière de données. Ce rôle est essentiel pour analyser, concevoir et mettre en œuvre des solutions de données qui soutiennent les décisions stratégiques et l'innovation à travers nos marques.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données en utilisant PySpark, en assurant l'évolutivité et l'efficacité.
- Exploiter les services AWS (Glue, DataBrew, S3, StepFunctions, Lambda, DataZone, Athena) pour des solutions complètes de traitement et d'analyse des données.
- Mettre en œuvre des processus robustes de validation des données et d'assurance qualité pour maintenir une intégrité élevée des données.
- Collaborer efficacement au sein d'un environnement de produit agile, assurant des résultats de projet dynamiques et réussis.
- Participer à des projets collaboratifs avec des architectes de données, ingénieurs, analystes, scientifiques, propriétaires de produits et scrum masters pour livrer des produits de données & IA holistiques.
- Participer à des collaborations académiques, particulièrement avec l'Université McGill, pour stimuler l'innovation et l'échange de connaissances.
- Travailler étroitement avec les partenaires de l'industrie pour aligner notre stratégie de données avec les tendances actuelles et les meilleures pratiques.
AVEZ-VOUS LE PROFIL QUE NOUS RECHERCHONS?
Compétences requises :
- Forte maîtrise de SQL, de l'analyse de données et de PySpark.
- Expérience étendue avec les services AWS, incluant S3, DynamoDB, DataZone, Glue, QuickSight, Lambda, DataBrew et StepFunctions.
- Capacité démontrée à traduire les besoins commerciaux en solutions techniques avec un accent sur l'intégrité et la qualité des données.
- Excellentes compétences en communication et capacité avérée à travailler efficacement en équipe.
Qualifications préférées :
- Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, en Génie Logiciel ou dans un domaine connexe.
- Un minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une solide base en analyse et principes d'ingénierie des données.
- Familiarité avec le secteur du Retail, de la Mode & de la Vente en gros, les systèmes ERP (SAP ECC, SAP S4 Hana, SAP CDS Views) et la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement.
- Expérience de travail dans des environnements de produits agiles et collaboration sur des projets académiques et industriels.
Atouts :
- Les candidats ayant une expérience avérée de contribution à l'architecture et à la stratégie des données dans des environnements agiles seront particulièrement considérés.
Conditions de travail :
- Des options de travail à distance flexibles sont disponibles, avec au moins deux jours par semaine requis dans le bureau de Montréal pour favoriser la collaboration et la synergie d'équipe.
- Les candidats doivent être capables d'opérer dans le fuseau horaire de Montréal.
#LI-VB1
N’attendez plus pour postuler. Au GROUPE ALDO Ça avance!
VOUS AIMERIEZ EN SAVOIR PLUS SUR NOUS? VOICI QUELQUES FAITS AMUSANTS.
Présent dans plus de 100 pays, le Groupe ALDO s’est imposé à l’aide de marques fortes :
, et . Guidée chaque jour par sa raison d’être « un parcours pour créer un monde où règnent amour, confiance et inclusion », l’organisation est tout simplement unique. Ce qui rend notre culture si incomparable, c’est la passion de nos gens pour l’innovation, l’excellence, le savoir-faire, l’entrepreneuriat et la diversité, en plus de leur empathie et bonté. De plus, nos associés ont tous une curiosité insatiable!Prérequis pour ce poste:
Compétences requises :
- Forte maîtrise de SQL, de l'analyse de données et de PySpark.
- Expérience étendue avec les services AWS, incluant S3, DynamoDB, DataZone, Glue, QuickSight, Lambda, DataBrew et StepFunctions.
- Capacité démontrée à traduire les besoins commerciaux en solutions techniques avec un accent sur l'intégrité et la qualité des données.
- Excellentes compétences en communication et capacité avérée à travailler efficacement en équipe.
Qualifications préférées :
- Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, en Génie Logiciel ou dans un domaine connexe.
- Un minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une solide base en analyse et principes d'ingénierie des données.
- Familiarité avec le secteur du Retail, de la Mode & de la Vente en gros, les systèmes ERP (SAP ECC, SAP S4 Hana, SAP CDS Views) et la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement.
- Expérience de travail dans des environnements de produits agiles et collaboration sur des projets académiques et industriels.
Atouts :
- Les candidats ayant une expérience avérée de contribution à l'architecture et à la stratégie des données dans des environnements agiles seront particulièrement considérés.
Conditions de travail :
- Des options de travail à distance flexibles sont disponibles, avec au moins deux jours par semaine requis dans le bureau de Montréal pour favoriser la collaboration et la synergie d'équipe.
- Les candidats doivent être capables d'opérer dans le fuseau horaire de Montréal.
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